数据共享与持久化

数据卷

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用的特性：

数据卷可以在容器之间共享和重用
对数据卷的修改会立马生效
对数据卷的更新，不会影响镜像
数据卷默认会一直存在，即使容器被删除

注意：数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的数据卷。

选择 -v 还是 -–mount 参数： Docker 新用户应该选择–mount参数，经验丰富的 Docker 使用者对-v或者 –volume已经很熟悉了，但是推荐使用–mount参数。

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docker volume create my-vol # 创建一个数据卷\\
docker volume rm my-vol
docker volume ls
local  my-vol

查看数据卷的信息

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$ docker volume inspect my-vol
[
    {
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
        "Name": "my-vol",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

启动一个挂载数据卷的容器：在用docker run命令的时候，使用–mount标记来将数据卷挂载到容器里。在一次docker run中可以挂载多个数据卷。下面创建一个名为 web 的容器，并加载一个数据卷到容器的 /webapp 目录。

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$ docker run -d -P \\
    --name web \\
    # -v my-vol:/wepapp \\
    --mount source=my-vol,target=/webapp \\
    training/webapp \\
    python app.py

查看容器信息

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$ docker inspect web
...
"Mounts": [
    {
        "Type": "volume",
        "Name": "my-vol",
        "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
        "Destination": "/app",
        "Driver": "local",
        "Mode": "",
        "RW": true,
        "Propagation": ""
    }
],
...

数据卷是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker不会在容器被删除后自动删除数据卷，并且不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的数据卷。

如果需要在删除容器的同时移除数据卷。使用：

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docker rm -v

若要清除无主的数据卷，使用：

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docker volume prune

挂载主机目录

选择-v还是 -- mount 参数：Docker 新用户应该选择 –mount 参数，经验丰富的 Docker 使用者对 -v 或者 –volume 已经很熟悉了，但是推荐使用 –mount 参数。

挂载一个主机目录作为数据卷：使用--mount标记可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。

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$ docker run -d -P \\
    --name web \\
    # -v /src/webapp:/opt/webapp \\
    --mount type=bind,source=/src/webapp,target=/opt/webapp \\
    training/webapp \\
    python app.py

上面的命令加载主机的 /src/webapp 目录到容器的/opt/webapp目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，以前使用 -v 参数时如果本地目录不存在 Docker 会自动为你创建一个文件夹，现在使用 –mount 参数时如果本地目录不存在，Docker 会报错。

Docker 挂载主机目录的默认权限是读写，用户也可以通过增加readonly指定为只读。

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$ docker run -d -P \\
    --name web \\
    # -v /src/webapp:/opt/webapp:ro \\
    --mount type=bind,source=/src/webapp,target=/opt/webapp,readonly \\
    training/webapp \\
    python app.py